AMD Mext Pangkas Biaya RAM Server Hingga 50 Persen Lewat AI Predictor

GadgetVIVA - Biaya alokasi memori utama atau DRAM pada server skala besar sering kali menjadi beban finansial terbesar bagi pusat data. Komponen memori ini bisa memakan porsi 60 hingga 90 persen dari total biaya pengadaan satu unit server enterprise. AMD menghadirkan solusi strategis melalui teknologi perangkat lunak bernama Mext. Sistem cerdas ini memanfaatkan algoritma machine learning untuk menggeser data yang jarang diakses dari DRAM ke media penyimpanan SSD yang lebih terjangkau.

Langkah penghematan ini diklaim mampu memangkas kebutuhan kapasitas DRAM hingga separuhnya. Performa komputasi server tetap terjaga mendekati tingkatan orisinalnya. Berdasarkan pengujian awal di 145 sistem enterprise, penerapan Mext diperkirakan telah menghemat biaya pengadaan memori pelanggan hingga 5 juta dolar AS atau setara Rp88,5 miliar.

Prediksi AI Mengatasi Bottleneck Flash Storage

Konsep memindahkan data pasif dari memori utama ke media penyimpanan sekunder sebenarnya bukan hal baru. Fitur seperti swap file atau page file pada sistem operasi Windows sudah lama menerapkan prinsip serupa saat kapasitas RAM menipis. Namun, kendala utama metode konvensional terletak pada kecepatan. Media penyimpanan berbasis flash seperti SSD bisa beroperasi hingga 500 kali lebih lambat dibandingkan DRAM. Implikasinya, penurunan performa sistem sering kali terasa sangat drastis.

AMD Mext mengatasi hambatan latensi tersebut dengan pendekatan proaktif. Sistem ini mengeksekusi model pembelajaran mesin yang diturunkan dari arsitektur transformer. Algoritma ini memprediksi halaman memori mana yang akan dibutuhkan oleh aplikasi dalam waktu dekat. Sebelum aplikasi sempat mengajukan permintaan akses, data dari SSD sudah dipindahkan kembali ke RAM.

Riset internal Meta mendukung efektivitas skema ini. Data menunjukkan bahwa 50 hingga 80 persen halaman memori di server enterprise sebenarnya tidak pernah diakses kembali oleh sistem selama minimal lima menit. Hal ini membuktikan adanya ruang pemborosan kapasitas DRAM yang sangat besar jika dibiarkan terisi oleh data pasif.

Efisiensi Nyata di Uji Kerja dan Penghematan Biaya

Proses pelatihan model AI pada Mext terbilang sangat ringan. AMD menyatakan bahwa proses training awal hanya membutuhkan waktu kurang dari satu detik dengan memanfaatkan satu core prosesor AMD Epyc. Model ini secara mandiri terus beradaptasi mengikuti perubahan beban kerja tanpa perlu bantuan pengolahan dari GPU tambahan.

Hasil pengujian performa menunjukkan variasi bergantung pada jenis beban kerja. Pada pengujian perangkat lunak desain elektronik Synopsys PrimeTime, Mext mampu menggantikan 50 persen kapasitas DRAM dengan SSD NVMe sembari mempertahankan 95 persen tingkat performa awal. Ketika porsi DRAM dipangkas hingga tersisa 25 persen dan 75 persen sisanya dialihkan ke SSD, performa sistem masih terjaga di angka 80 persen.

Efisiensi lebih tinggi tercatat pada pemrosesan data Apache Spark. Kombinasi 50 persen DRAM dan 50 persen SSD berhasil mempertahankan performa komputasi hingga 99 persen dari kondisi normal. Angka ini menegaskan bahwa optimasi berbasis pemodelan AI mampu menekan degradasi performa ke tingkat yang sangat minim.

Keterbatasan Arsitektur dan Integrasi Eksklusif Epyc

Meski menawarkan potensi penghematan biaya yang menggiurkan, teknologi ini memiliki beberapa catatan teknis. Pada lingkungan ter-virtualisasi, Mext membutuhkan alokasi dedicated satu core CPU untuk setiap virtual machine atau instans virtual private cloud. Skema ini berisiko menciptakan beban komputasi tambahan (overhead) yang cukup signifikan pada server yang menjalankan banyak virtual machine secara bersamaan.

AMD berencana menyalurkan lisensi Mext melalui mitra OEM produsen server utama, seperti HPE. Perangkat lunak ini dirancang eksklusif dan hanya dapat berjalan pada ekosistem perangkat keras AMD Epyc. AMD juga tengah menyiapkan aplikasi pendamping bernama RAM View untuk membantu pengelola pusat data menganalisis server mana saja yang paling ideal menerapkan teknologi ini.

Menimbang Efisiensi AMD Mext untuk Infrastruktur Pusat Data

Kehadiran AMD Mext memberikan alternatif konkret bagi perusahaan penyedia layanan komputasi awan dan pusat data yang ingin mengoptimalkan anggaran operasional tanpa mengorbankan kapasitas kerja server secara drastis.

• Kelebihan Utama: Mampu memangkas biaya pembalian DRAM hingga 50 persen, mempertahankan performa pemrosesan data hingga 99 persen pada beban kerja tertentu, serta tidak memerlukan akselerator GPU tambahan untuk pemodelan AI.
• Catatan Pertimbangan: Penggunaan eksklusif untuk platform AMD Epyc, belum ada kejelasan jadwal rilis komersial, serta adanya konsumsi beban core CPU tambahan pada skenario virtualisasi skala tinggi.