Siri AI Uji Fitur Memory Graph, Mampu Mengingat Rutinitas dan Riwayat Pengguna
- Dok. Apple
GadgetVIVA - Apple kembali menyiapkan langkah besar untuk mematangkan kecerdasan buatan di ekosistemnya. Temuan kode terbaru di iOS 27.3 menunjukkan bahwa Siri AI sedang diuji untuk memiliki ingatan jangka panjang bernama memory graph. Fitur ini dirancang agar asisten suara tersebut mampu mengingat konteks hubungan personal, rutinitas harian, hingga riwayat aktivitas pengguna secara persisten dari waktu ke waktu.
Sistem baru ini menandai pergeseran fokus Apple dari sekadar asisten pemroses perintah suara menjadi kecerdasan buatan berbasis konteks. Selama ini Siri AI harus memulai analisis dari nol setiap kali menerima instruksi baru. Kehadiran struktur ingatan ini memungkinkan Siri AI merangkai potongan data menjadi satu pemahaman utuh mengenai gaya hidup pemiliknya.
Cara Kerja Memory Graph dan Arsitektur Data Siri AI
Penelusuran kode dalam versi beta iOS 27.3 oleh peneliti sistem menunjukkan bahwa memory graph berpusat pada profil khusus pengguna. Struktur data tersebut mendukung 26 kategori informasi pribadi yang saling terhubung. Kategori ini mencakup daftar kontak, pola hubungan antarindividu, lokasi yang sering dikunjungi, jadwal rutin, aktivitas harian, hingga data kesehatan.
Sistem ini bekerja menggunakan konsep yang disebut memory atoms. Komponen ini merupakan catatan data individual yang berisi fakta, preferensi, niat, serta peristiwa tertentu. Setiap atom informasi akan dihubungkan dengan orang, tempat, atau rentang waktu yang spesifik.
Sebagai contoh, ketika pengguna menyebut nama kerabat atau membahas agenda mendatang, Siri AI tidak hanya memproses kata kunci secara terpisah. Sistem akan mencatat keterkaitan orang tersebut dengan pengguna serta menghubungkannya dengan riwayat lokasi atau jadwal yang relevan.
Penyimpanan Vektor dan Pencarian Konteks yang Lebih Presisi
Pengembangan ini tidak sekadar memperbarui fitur pencarian data lokal. Apple kedapatan membangun penyimpanan khusus yang mendukung metode full-text retrieval dan vector-based retrieval secara bersamaan. Pendekatan berbasis pemrosesan vektor ini memungkinkan kecerdasan buatan memahami arti dari sebuah pencarian, bukan hanya mencocokkan teks secara harfiah.
Kemampuan ini memperluas fungsi konteks personal yang mulai dikenalkan Apple sebelumnya. Siri AI yang ada saat ini sudah bisa mengambil informasi dari pesan masuk, pos-el, atau koleksi foto untuk menjawab pertanyaan langsung. Kehadiran sistem pencarian berbasis vektor akan membuat Siri AI mampu mengingat topik percakapan minggu lalu untuk membantu menyelesaikan tugas hari ini.
