AMD Mext Pangkas Biaya RAM Server Hingga 50 Persen Lewat AI Predictor
- Dok. AMD
Hasil pengujian performa menunjukkan variasi bergantung pada jenis beban kerja. Pada pengujian perangkat lunak desain elektronik Synopsys PrimeTime, Mext mampu menggantikan 50 persen kapasitas DRAM dengan SSD NVMe sembari mempertahankan 95 persen tingkat performa awal. Ketika porsi DRAM dipangkas hingga tersisa 25 persen dan 75 persen sisanya dialihkan ke SSD, performa sistem masih terjaga di angka 80 persen.
Efisiensi lebih tinggi tercatat pada pemrosesan data Apache Spark. Kombinasi 50 persen DRAM dan 50 persen SSD berhasil mempertahankan performa komputasi hingga 99 persen dari kondisi normal. Angka ini menegaskan bahwa optimasi berbasis pemodelan AI mampu menekan degradasi performa ke tingkat yang sangat minim.
Keterbatasan Arsitektur dan Integrasi Eksklusif Epyc
Meski menawarkan potensi penghematan biaya yang menggiurkan, teknologi ini memiliki beberapa catatan teknis. Pada lingkungan ter-virtualisasi, Mext membutuhkan alokasi dedicated satu core CPU untuk setiap virtual machine atau instans virtual private cloud. Skema ini berisiko menciptakan beban komputasi tambahan (overhead) yang cukup signifikan pada server yang menjalankan banyak virtual machine secara bersamaan.
AMD berencana menyalurkan lisensi Mext melalui mitra OEM produsen server utama, seperti HPE. Perangkat lunak ini dirancang eksklusif dan hanya dapat berjalan pada ekosistem perangkat keras AMD Epyc. AMD juga tengah menyiapkan aplikasi pendamping bernama RAM View untuk membantu pengelola pusat data menganalisis server mana saja yang paling ideal menerapkan teknologi ini.
Menimbang Efisiensi AMD Mext untuk Infrastruktur Pusat Data
Kehadiran AMD Mext memberikan alternatif konkret bagi perusahaan penyedia layanan komputasi awan dan pusat data yang ingin mengoptimalkan anggaran operasional tanpa mengorbankan kapasitas kerja server secara drastis.
- Kelebihan Utama: Mampu memangkas biaya pembalian DRAM hingga 50 persen, mempertahankan performa pemrosesan data hingga 99 persen pada beban kerja tertentu, serta tidak memerlukan akselerator GPU tambahan untuk pemodelan AI.
- Catatan Pertimbangan: Penggunaan eksklusif untuk platform AMD Epyc, belum ada kejelasan jadwal rilis komersial, serta adanya konsumsi beban core CPU tambahan pada skenario virtualisasi skala tinggi.
